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mysql数据库的性能优化有哪些(有哪些常见的数据库优化方法)

作者:梦兮      发布时间:2021-08-19      浏览量:33010
mysql数据库的性能优化有哪些我列举几个我熟悉的,1,存储引擎,根据应用选择合适的引擎2,索引 ----这个就有很多文章了,具体需要你自己去了解3,sql语句优化,查询条件的选择之类4,mysql自身系统配置,需要针对应用去定制5,表的选

mysql数据库的性能优化有哪些


我列举几个我熟悉的,
1,存储引擎,根据应用选择合适的引擎
2,索引 ----这个就有很多文章了,具体需要你自己去了解
3,sql语句优化,查询条件的选择之类
4,mysql自身系统配置,需要针对应用去定制
5,表的选择,临时表,或者分区表,也需要针对应用的情况去选择使用

1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用innodb,因为它完全符合acid特性。如果不需要事务处理,使用默认存储引擎myisam是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。思考一下:在一个事务处

有哪些常见的数据库优化方法


数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的,然后在排除烂的SQL的情况下就是,找瓶颈,数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在,从非常大的粒度来看,瓶颈可以分为五类:io 内存 CPU 网络 锁。
当卡在某一瓶颈时,其他的资源就会被闲置,解决瓶颈或者用非瓶颈的资源做trade off达到总和的最大才是优化的正解,比如建索引就是以空间换时间的做法。
由于数据库相对比较复杂,上下文有区别优化思路也会不一样,所以离开上下文谈具体的优化手段就是坑。
大部分开发人员会犯的错误是所谓的“锤子

数据库优化有几种


查询语句优化:避免过多的表关联,注意where 中的字段顺序,先过滤有索引的,能尽量缩小数据范围的等。
索引优化:合理分析并设置、调整索引。
表结构优化:如果数据量过大,纵向或者横向拆分表。纵向拆,将前n个字段放在一个表,后面m个放另一个表。横向:满足一定条件的数据放一个表,比如公司员工特别多,男雇员放一个,女雇员放一个表,人妖放一个表。
存储方式优化:通过不同的存储空间或者表分区,将数据存放在不同的存储区域,达到充分利用IO的目的

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